他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。就是需年不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人方案规划与自主实施的工智能力 。
Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的用还内容 ，具备问题拆解、需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理多模态能力有限 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，广义上 ，更不具备持续学习能力。大约还需要十年时间 。
据媒体报道 ，我们无法要求其达到100%准确）。它们的智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
他预估，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，